Requisitos
Inglês
Essa vaga exige nível mínimo de inglês
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Tempo de Experiência
Experiência mínima obrigatória
4+ anos como Data Analyst
Habilidades Necessárias
Proficiência comprovada em uma ou mais linguagens de programação para dados, incluindo:
SQL, PL/SQL, Snowflake Scripting, Python, Power Query, DAX.
Alto nível de inteligência emocional, incluindo:
Autoconsciência, empatia, motivação, autorregulação e habilidades sociais.
Atividades
Descrição da Vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Snowflake altamente qualificado para atuar no desenvolvimento e otimização de soluções analíticas. O profissional ideal terá experiência sólida em SQL, Snowflake scripting, Python, Power Query e DAX, além de um forte entendimento de processos de engenharia de dados e arquitetura de dados empresariais.
Responsabilidades
Participar de um ambiente ágil, comparecendo às reuniões diárias de scrum e sessões semanais de planejamento de sprint.
Trabalhar em conjunto com especialistas (SMEs), usuários, scrum masters e parceiros de TI para compreender os processos de negócios e os dados que os sustentam.
Seguir o ciclo de vida da engenharia de dados, abrangendo geração, ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de aspectos como segurança, gestão de dados, operações, arquitetura, orquestração e engenharia de software.
Facilitar a ideação e criação de soluções analíticas para diversas funções do negócio.
Capturar requisitos e sugerir melhorias nos processos analíticos.
Colaborar de forma extensiva com equipes multifuncionais e a organização.
Liderar o desenvolvimento e implantação de soluções analíticas, impulsionando a análise de dados e geração de insights para resultados empresariais positivos.
Garantir que as iniciativas de Analytics & Insights estejam alinhadas com os processos de negócios de ponta a ponta (E2E) e objetivos organizacionais.
Atuar como um recurso-chave no suporte e direcionamento de iniciativas analíticas.
Assegurar alto valor e satisfação do cliente por meio de ownership extremo.
Promover a adoção e utilização de ferramentas e insights analíticos.
Oferecer treinamento sobre ferramentas analíticas para usuários.
Garantir a entrega eficiente e dentro do prazo das soluções desenvolvidas.
Atuar como um guardião dos dados, assegurando que os insights gerados sejam utilizados de maneira eficaz para casos de uso empresariais.