Especialista em Banco de Dados - Análises espaciais

   Experiência em Banco de Dados: Sólido conhecimento em bancos de dados objeto-relacionais (especialmente PostgreSQL/PostGIS) e NoSQL (como MongoDB e ElasticSearch) para o gerenciamento de dados geoespaciais;
● Experiência em modelagem, tratamento e análise de dados geospaciais: Experiência comprovada em modelagem, tratamento e análise de dados geoespaciais;
● Linguagens de Programação: Proficiência em SQL e Python para desenvolvimento de pipelines de dados, além de desejável experiência com ferramentas como Spark ou Hadoop para processamento de grandes volumes de dados;
● Conhecimento de APIs Geoespaciais: Familiaridade com serviços de APIs espaciais, como Mapbox e Google Earth Engine, para integração de dados e geração de insights;
● Experiência com ETL de Dados Geoespaciais: Habilidade em construir pipelines de ETL robustos, garantindo a limpeza, transformação e validação de dados geoespaciais para análises consistentes e eficientes. Desejável conhecimento da biblioteca GDAL;
● Desempenho e Escalabilidade: Experiência na otimização de bancos de dados e de consultas complexas para manipulação de dados geoespaciais em tempo real.