Vagas

Engenheiro de Dados Azure Pleno/Sênior

Azure

Power BI

Localização

São Paulo, SP

híbrido

Nível de Experiência

Sênior

Tempo de Experiência

6+ anos em Dados

6+ anos como Engenheiro de Dados

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Code Group

São Paulo - SP

Outsourcing

A CODE GROUP atua na análise, desenvolvimento, implantação de projetos sob medida, integrações, customização de plataformas de TI, e especialistas em modernização de plataformas EAD Moodle.

Atuamos com sustentação e melhorias de sistemas legados, estabilizando, modernizando, e gerando valor ao negócio em suporte aos times de TI.

Os valores e princípios básicos em todos os projetos da CODE GROUP são: Transparência, organização e agilidade! O nosso foco principal é Recrutamento & Seleção: Outsourcing e Hunting.

As melhores oportunidades de TI, com tecnologias inovadoras, estão aqui.
Utilização dos principais frameworks, single-page Application, Clean Code, Clean Architecture e design patterns em nossos desenvolvimentos e novas tecnologias, tais como: Especialistas em Soluções em Nuvem, Cloud (AWS, Google e Azure), Data (Machine Learning, Data Analytics, Streaming e Data Science), People & Development, e Gestão Ágil.

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Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Azure

Power BI

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

SQL

Azure DataBricks

ETL

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

6+ anos em Dados

6+ anos como Engenheiro de Dados

Detalhes da Vaga
-Modelo de trabalho: Hibrido - presencial 1x na semana
-Local: Avenida Angélica 819, São Paulo, SP 01227-000
-Contrato: PJ ou Cooperado
-Horário: Comercial, de segunda a sexta-feira

Atividades

Responsabilidades:
Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes no Azure Data Factory, garantindo a ingestão, transformação e integração de dados de diversas fontes.
Gestão de Arquiteturas de Dados: Planejar e implementar arquiteturas de dados de ponta a ponta usando os serviços da Azure, incluindo a criação e otimização de data lakes, data warehouses e data marts.
Otimização e Governança de Dados: Gerenciar e otimizar processos de ETL/ELT e garantir a governança de dados, aplicando melhores práticas de segurança, auditoria e conformidade, em especial para LGPD e outras normas de proteção de dados.
Monitoramento e Depuração: Implementar práticas de monitoramento e depuração para pipelines de dados, utilizando Azure Monitor e outras ferramentas de logging, assegurando que os processos de ETL/ELT estejam performáticos e confiáveis.
Requisitos Técnicos:

1. Experiência em Engenharia de Dados
Experiência com Azure: Experiência no desenvolvimento de soluções de dados na plataforma Azure, incluindo o uso de Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks.
Pipeline de Dados e ETL/ELT: Experiência avançada com Azure Data Factory para criação de pipelines ETL/ELT, com habilidades para otimizar processos complexos e grandes volumes de dados.
Processamento de Dados em Lote e em Tempo Real: Habilidade em configurar e gerenciar pipelines de dados tanto em lote quanto em tempo real, utilizando tecnologias como Azure Stream Analytics e Azure Event Hubs.

2. Conhecimentos em Armazenamento e Gerenciamento de Dados
Data Lake e Armazenamento de Dados: Experiência na criação e otimização de Azure Data Lake e em estruturas de dados escaláveis para armazenamento e recuperação de dados.
Modelagem de Dados: Forte conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional, além de técnicas avançadas de normalização e desnormalização.
SQL Avançado: Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados em grandes bases, além de otimização de queries.

3. Habilidades em Ferramentas e Tecnologias do Azure
Azure Databricks: Experiência com processamento de grandes volumes de dados e análises avançadas em Azure Databricks, utilizando linguagens como Python, Scala e SQL.
Power BI: Experiência em Power BI utilizando Power Query e Dax para visualização de dados e criação de relatórios interativos.

4. Outros Conhecimentos Técnicos
Linguagens de Programação: Habilidades avançadas em Python e/ou Scala, com foco em manipulação de dados e automação de processos de ETL.
Streamlit (Desejável): Conhecimento em Streamlit para criação rápida de dashboards e ferramentas de visualização customizadas.