Vagas
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Engenheiro de Dados
Spark
Kafka
Localização
São Paulo, SP
Tempo de Experiência
2+ anos em Dados
2+ anos como Engenheiro de Dados
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-Randstad
São Paulo - SP
Outsourcing
Empresa holandesa especializada em soluções de trabalho flexível e recursos humanos. A sede da empresa fica em Diemen, perto de Amesterdão. A empresa disponibiliza os seguintes serviços: Trabalho Temporário, Soluções de HR, Professionals, Contact Centres e Inhouse Services
Benefícios
Requisitos
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Spark
Kafka
Tempo de Experiência
Experiência mínima obrigatória
2+ anos em Dados
2+ anos como Engenheiro de Dados
- Construção de Pipelines: Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT para integrar dados de diversas fontes; Armazenamento e Processamento: Projetar e implementar soluções de armazenamento e processamento de dados (Data Lakes, Data Warehouses etc.); Governança e Qualidade: Garantir a integridade, qualidade e conformidade dos dados com
normas e regulamentações; Otimização de Performance: Identificar gargalos e otimizar processos de ingestão, transformação
e consulta de dados; Segurança de Dados: Implementar políticas de acesso e proteção dos dados armazenados.
Requisitos:
- Experiência com ferramentas de processamento de dados, como Spark, Kafka ou Apache Airflow; Experiência com arquitetura de dados (Data Warehouses, Data Lakes etc.); Experiência em linguagens de programação voltadas para dados, como Python, SQL ou Scala; Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB); Familiaridade com plataformas de Cloud (AWS, Azure, GCP) para soluções de dados; Habilidade em otimização de consultas e análise de performance de sistemas de dados.
Atividades
- Experiência com arquitetura de dados (Data Warehouses, Data Lakes etc.);
- Experiência em linguagens de programação voltadas para dados, como Python, SQL ou Scala;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB);
- Familiaridade com plataformas de Cloud (AWS, Azure, GCP) para soluções de dados;
- Habilidade em otimização de consultas e análise de performance de sistemas de dados.
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