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Cientista de Dados (Marketing)

SQL

Python

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Localização

São Paulo, SP

híbrido

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Nível de Experiência

Pleno

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Tempo de Experiência

5+ anos em Dados

3+ anos como Cientista de Dados

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Volkswagen Group Services

São Paulo - SP

Outros

Benefícios

Requisitos

Inglês

Essa vaga exige nível mínimo de inglês

Intermediário

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

SQL

Python

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

Salesforce

AWS

Azure

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

5+ anos em Dados

3+ anos como Cientista de Dados

Requisitos:

• Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.

• Inglês intermediário / avançado.

• Conhecimento em linguagens como Python, R, SQL e uso de bibliotecas de machine learning.

• Capacidade de aplicar conceitos estatísticos para a análise de dados e criação de modelos.

• Uso de ferramentas como Tableau/Power BI para a criação de visualizações de dados.

• Capacidade de abordar problemas complexos de forma lógica e propor soluções baseadas em dados.

• Desenvolvimento e validação de modelos, incluindo regressão, classificação, clustering, entre outros.

• Habilidade de explicar conceitos técnicos de forma compreensível para pessoas sem formação técnica.


Desejável:

• Vivência comprovada em funções similares.

Atividades

Responsável por realizar análises, exploração, consolidação e tradução de dados, com o objetivo de gerar insights estratégicos para campanhas de produto, varejo, lançamento e performance, com foco na conversão de vendas, considerando a jornada híbrida dos clientes (on e offline).


Principais tarefas:

• Coletar e processar dados de diferentes fontes (Data Lake, Google Cloud, Google Analytics, Adobe Analytics, Sales Force, etc) e realizar análises estatísticas e exploratórias em grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.

• Criar, treinar e otimizar modelos preditivos de machine learning e algoritmos para prever comportamentos futuros e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.

• Desenvolver dashboards, gráficos e relatórios claros para comunicar os resultados das análises para stakeholders, facilitando a compreensão dos insights extraídos.

• Garantir a qualidade dos dados, realizando processos de tratamento, normalização e transformação dos dados brutos.

• Trabalhar em conjunto com outros departamentos, como marketing, digitalização, TI e vendas, para compreender as necessidades do negócio e propor soluções baseadas em dados.

• Acompanhar as novas tecnologias, ferramentas e técnicas na área de ciência de dados para aplicar melhores práticas no trabalho.

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