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Cientista de Dados - IA Generativa - Vila Velha/ES | Maxpar

Machine learning

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Localização

Vila Velha, ES

híbrido

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Nível de Experiência

Pleno

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Tempo de Experiência

5+ anos em Dados

3+ anos como Cientista de Dados

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

Grupo Autoglass

Vila Velha - ES

Outros

Somos uma empresa brasileira, que oferece soluções de tecnologia para diversos segmentos de mercado, realiza prestação de serviços junto ao mercado segurador e tem o comércio de vidros e peças automotivas em sua origem.

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Machine learning

SQL

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

Tableau

BigData

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

5+ anos em Dados

3+ anos como Cientista de Dados

Estamos em busca de um(a) profissional que desempenhe um papel fundamental em nosso time de Estatística - Célula de Pesquisa voltado para a área de Ciência de Dados.

Se você gosta de trabalhar com uma abordagem mais estratégica, tem o olhar para melhoria contínua, resolução de problemas, facilidade com números, atividades lógicas, e quer trabalhar em uma empresa que está crescendo a cada dia mais, então o Grupo Autoglass é o seu lugar!

Não perca tempo, candidate-se hoje mesmo!

Requisitos e qualificações:
- Superior completo ou em andamento em: Engenharias, Estatística, Atuária, Matemática, Computação e áreas correlatas;
- Conhecimento de SQL, Linguagem Python ou R;
- Experiência com análise e extração de dados.
- Experiência na criação e otimização de prompts avançados para IA generativa;
- Conhecimento de ferramentas de automação como N8N e plataformas de desenvolvimento low-code/no-code (ex.: Flowise, Langflow, Dify);
- Vivência com integração de APIs de IA e automação de processos;
- Capacidade de analisar e melhorar resultados de modelos de IA;
- Curiosidade: Desejo de explorar novas tendências e tecnologias em IA.
- Foco em Resultados: Comprometimento com a entrega de soluções de alto impacto e qualidade.

Atividades

As principais responsabilidades deste profissional incluem:

- Atuar na construção de modelos de inteligência artificial;
- Desenvolvimento, teste e otimização de prompts para ferramentas de IA generativa, alinhando soluções aos objetivos de negócios e técnicos;
- Identificar oportunidades estratégicas de aplicação de IA para maximizar resultados e gerar valor para os negócios;
- Avaliar e otimizar continuamente os resultados dos modelos de IA, ajustando prompts e fluxos conforme necessário com base em análises de dados;
- Analisar dados de entrada e saída para ajustar prompts e refinar os resultados, garantindo melhorias contínuas nos modelos e na performance;
- Documentar processos e boas práticas relacionadas ao uso de IA, criando um conhecimento compartilhado para toda a equipe;
- Aplicar técnicas de Data Science gerando valor para o negócio;
- Participar de projetos estratégicos envolvendo outras áreas – apoiando na construção de modelos e na metodologia;
- Analisar dados: definir objetivos, estipular indicadores e métricas, coletar dados, interpretar e expor resultados;
- Aplicar conhecimentos técnicos em estudos pontuais;
- Criar insights e propor estudos diferenciados referente ao nosso setor.

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