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Cientista de Dados (CX)

SQL

Python

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Localização

São Paulo, SP

híbrido

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Nível de Experiência

Pleno

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Tempo de Experiência

5+ anos em Dados

3+ anos como Cientista de Dados

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

Volkswagen Group Services

São Paulo - SP

Outros

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

SQL

Python

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

Machine learning

AWS

Databricks

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

5+ anos em Dados

3+ anos como Cientista de Dados

Experiência:

• Desejável experiência de 3 anos como Cientista de Dados.


Qualificações:

• Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas relacionadas.

• Conhecimentos sobre análise de dados, modelagem estatística e machine learning.

• Experiência em práticas de Machine Learning Operations (MLOps).

• Habilidades com Python, SQL e ferramentas como AWS e Databricks.

• Capacidade de identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados.

• Habilidades de comunicação verbal e escrita, para facilitar a colaboração entre equipes.

• Conhecimento avançado de inglês (leitura, escrita e conversação).

• Proatividade para compartilhar informações e colaborar em equipes multidisciplinares

Atividades

Principais responsabilidades:


Atividades direcionadas a CX (Customer Experience).


• Operar, manter e otimizar soluções corporativas para armazenamento, processamento e análise de dados em larga escala.

• Garantir que as soluções sejam eficientes, seguras e conformes às políticas e regulamentações vigentes.

• Desenvolver e implementar modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

• Promover a inovação em produtos, processos e serviços, apoiando a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.

• Colaborar em projetos utilizando metodologias ágeis.

• Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para alcançar objetivos organizacionais.

• Documentar metodologias, análises e resultados de forma detalhada.

• Utilizar o GIT para controle de versão e rastreabilidade dos projetos.

• Oferecer suporte técnico especializado às diversas áreas da organização.

• Atuar como consultor interno, traduzindo requisitos de negócios em soluções analíticas robustas e escaláveis.

• Aplicar técnicas de estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.

• Utilizar ferramentas de programação (Python) e big data para análise e soluções analíticas.

• Promover práticas de ciência de dados dentro da organização, contribuindo para um ambiente colaborativo.

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