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Backlog Indireto - Python+SQL+AWS
Python
AWS
remoto
Nível de Experiência
Pleno
Tempo de Experiência
1+ anos em TI, Infraestrutura ou Engenharia de Software
1+ anos como Programador Backend
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-Randstad
Outsourcing
Empresa holandesa especializada em soluções de trabalho flexível e recursos humanos. A sede da empresa fica em Diemen, perto de Amesterdão. A empresa disponibiliza os seguintes serviços: Trabalho Temporário, Soluções de HR, Professionals, Contact Centres e Inhouse Services
Benefícios
Requisitos
Tecnologias Necessárias
Conhecimentos obrigatórios
Python
AWS
Tecnologias Desejáveis
Conhecimentos não obrigatórios
SQL
Kafka
Spark
SCRUM
Kanban
Tempo de Experiência
Experiência mínima obrigatória
1+ anos em TI, Infraestrutura ou Engenharia de Software
1+ anos como Programador Backend
Experiência sólida com Python para manipulação e processamento de dados.
Conhecimento em AWS (S3, Lambda, Glue, RDS, EMR e outros).
Familiaridade com arquitetura orientada a serviços (APIs, microserviços, event-driven architecture).
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais e sólidos conhecimentos de SQL.
Habilidade para trabalhar com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Boa comunicação e trabalho em equipe.
Diferenciais:
Experiência com Spark e/ou Kafka.
Certificações AWS ou Engenharia de Dados.
Atividades
Estamos em busca de um profissional apaixonado por dados, que tenha experiência com Python, AWS e conceitos de arquitetura orientada a eventos.
O candidato ideal deve ter habilidades de comunicação, colaboração e capacidade de trabalhar em times ágeis para criar soluções escaláveis e eficientes.
Responsabilidades:
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Trabalhar com arquiteturas baseadas em serviços para garantir a confiabilidade e performance dos dados.
Criar e otimizar consultas e transformações de dados para suportar análises e decisões estratégicas.
Implementar e monitorar soluções na AWS, garantindo segurança e eficiência.
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas.
Aplicar boas práticas de engenharia de dados e governança.
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