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Analista de Prompt e Business Intelligence

NLP

SQL

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Localização

São Bernardo do Campo, SP

híbrido

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Nível de Experiência

Pleno

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Tempo de Experiência

4+ anos em Dados

3+ anos como BI (Business Intelligence)

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Eskolare

São Bernardo do Campo - SP

Edtech

💼 A Empresa

A Eskolare foi fundada em 2017 com o objetivo de simplificar o consumo de produtos e serviços educacionais através de uma plataforma digital que conecta fornecedores educacionais, escolas e famílias. 

O nosso produto é uma plataforma de marketplace customizada para o mercado educacional onde cada escola pode ter a sua loja online para vender livros, material escolar, uniforme, cursos extra-curriculares, ou qualquer outro produto/serviço educacional.

Somos uma empresa de desenvolvimento de produto e o nosso modelo de negócio é primariamente a comercialização do nosso software como serviço (SaaS).


⚖️ Valores

Conheça os nosso valores:

  • Seja Leal: Ser leal a você e a equipe. "Não faça com os outros aquilo que não gostaria que fizessem com você".
  • Tenha Obsessão pelo Cliente: Comece com o cliente e trabalhe para trás, no sentido dos processos e atividades para gerar encantamento. Trabalhe vigorosamente para ganhar e manter a confiança do cliente. Preste atenção aos concorrentes, mas continue obsessivamente focado nos clientes.
  • Tenha Iniciativa: Não esperar que os outros façam por você. Se incomode, se comunique e busque surpreender com suas atitudes. Não se limite por crenças do tipo, "Eu não sei fazer", "Isso não é da minha área", "Só estudo sobre o que gosto". Saia da sua zona de conforto.
  • Faça Mais com Menos: Sempre pensar em como utilizar processos, ferramentas e tecnologias para facilitar, desburocratizar e escalar o que está fazendo.
  • Insista nos Mais Altos Padrões: Tenha padrões elevados. Você está continuamente aumentando a barra e conduzindo as pessoas para oferecerem produtos, serviços e processos de alta qualidade.

  • 💻 Tecnologias

    Todos os nossos produtos são desenvolvidos internamente. Atualmente utilizamos as seguintes tecnologias:

  • Backend: Python, Django, Django Rest Framework
  • Frontend: JavaScript, React, Next.js
  • Toda a nossa infraestrutura roda na AWS e os projetos com Next.js rodam na Vercel.

    Todo o nosso fluxo de desenvolvimento está centralizado no GitHub.

    Para CI/CD utilizamos GitHub Actions e o Code Pipeline da AWS. Os nossos deployments são automatizados e acontecem a partir do merge de um pull request com a branch principal de cada repositório.

    Para conhecer um pouco mais da nossa stack de tecnologia, acesse: https://stackshare.io/eskolare/eskolare


    🗓 Rotinas de Trabalho

    Para organizar a nossa rotina de trabalho, utilizamos alguns aspectos do Scrum de maneira bem informal. 

  • Daily: Alinhamento diário da equipe de tecnologia.
  • Sprints: As nossas Sprints de desenvolvimento duram duas semanas. Uma Sprint geralmente é composta por tarefas de projetos que estão em andamento mais um conjunto de tarefas de manutenção (pequenas melhorias ou correções de bugs).
  • Deploy de Produção: Atualização dos ambientes de produção com os desenvolvimentos da semana.
  • Fechamento de Sprint: Revisão do desempenho da Sprint, fechamento dos milestones no GitHub. Acontece junto com a reunião de Deploy.
  • Planejamento de Sprint: Abertura de uma nova milestone no GitHub e planejamento das issues da Sprint.

  • 📢 Comunicação

    Toda a equipe da Eskolare trabalha remotamente. Ter uma comunicação clara e efetiva é fundamental para garantir um bom desempenho e andamento do trabalho. Utilizamos três canais de comunicação: Slack, Email e WhatsApp.


    Horário de Trabalho

    A carga de trabalho são de 8 horas diárias, de Segunda à Sexta-Feira. Toda a equipe da Eskolare trabalha no horário comercial. Embora haja uma flexibilidade nos horários de entrada e saída da equipe de tecnologia, é importante que as horas de trabalho sejam alocadas entre os intervalos de 8:00 am e 7:00 pm.

    Fica a critério de cada integrante da equipe de tecnologia definir seu horário de entrada e saída e o intervalo de almoço, tendo sempre atenção aos horários de reuniões e eventos agendados.

    Benefícios

    Requisitos

    Tecnologias Necessárias

    Conhecimentos obrigatórios

    NLP

    SQL

    Tecnologias Desejáveis

    Conhecimentos não obrigatórios

    Tableau

    Power BI

    Inteligência artificial

    Tempo de Experiência

    Experiência mínima obrigatória

    4+ anos em Dados

    3+ anos como BI (Business Intelligence)

    Habilidades Técnicas:


    Experiência em criação e otimização de prompts para IA generativa.
    Conhecimento em NLP e modelos de linguagem (ChatGPT, Bard, Claude, etc.).
    Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Google Data Studio, etc.).
    Conhecimento de SQL para extração e análise de dados.
    Familiaridade com Python ou R para análise de dados (desejável).
    Entendimento de técnicas de A/B testing e métricas de performance.


    Habilidades Comportamentais:
    Pensamento analítico e resolução de problemas.
    Boa comunicação para traduzir insights técnicos em recomendações estratégicas.
    Proatividade e curiosidade para acompanhar tendências de IA e BI.
    Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipes.


    Diferenciais:
    Experiência com APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.).
    Conhecimento em data storytelling para apresentar insights de forma clara e impactante.
    Experiência prévia com chatbots e assistentes virtuais.

    Atividades

    Principais Responsabilidades:


    Criar, testar e otimizar prompts para modelos de IA, como chatbots e assistentes virtuais.
    Analisar a performance dos prompts e realizar ajustes para melhorar a precisão e relevância das respostas.
    Coletar, processar e interpretar dados de interações com IA, identificando padrões e oportunidades de melhoria.
    Desenvolver dashboards e relatórios com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
    Colaborar com times de desenvolvimento, UX e produto para aprimorar a experiência do usuário.
    Pesquisar e aplicar melhores práticas de engenharia de prompt e machine learning.
    Garantir a conformidade com diretrizes de ética e segurança de dados.

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