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Analista de Operação de Dados Sênior

Databricks

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Localização

São Paulo, SP

híbrido

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Nível de Experiência

Sênior

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Tempo de Experiência

5+ anos em Dados

3+ anos como Analista de Dados

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

São Paulo - SP

Outsourcing

Benefícios

Requisitos

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Databricks

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

Power BI

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

5+ anos em Dados

3+ anos como Analista de Dados

Superior Completo
Curso de formação: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou área relacionada.
Experiência mínima: 3 anos em Engenharia de dados.
Informática: Avançado
Idioma: Inglês e Espanhol intermediários
Experiência comprovada em
desenvolvimento de pipeline de
ingestão de dados, conhecimento
em Python, SQL, Databricks, Azure
DevOps.

Atividades

Desenvolver e implementar políticas abrangentes de governança de dados que abordem integridade,
qualidade e privacidade dos dados. Definir e manter um framework de governança de dados alinhado com os
objetivos e estratégias de negócios da organização. Desenvolver e supervisionar programas de qualidade de
dados para garantir a precisão, consistência, completude e confiabilidade dos dados. Implementar processos
contínuos de validação e limpeza de dados para identificar e corrigir problemas de qualidade. Criar e utilizar
métricas e KPIs para monitorar a qualidade dos dados e identificar áreas de melhoria. Colaborar com equipes
de segurança, legal, compliance para garantir a implementação eficaz de práticas de proteção de dados.
Desenvolver e manter um catálogo de dados corporativos que facilite a descoberta e o uso eficiente dos
dados. Implementar e gerenciar um repositório de metadados que contenha informações detalhadas sobre a
origem, transformação e uso dos dados e implementar ferramentas de gestão de metadados para melhorar a
acessibilidade e a compreensão dos dados. Manter-se atualizado com as últimas tecnologias, tendências e
melhores práticas em governança de dados. Identificar e implementar oportunidades para melhorar as
práticas de governança de dados, adotando novas tecnologias e métodos quando apropriado. Coletar
feedback contínuo das partes interessadas para adaptar e melhorar as políticas e processos de governança
de dados. Planejar, executar e gerenciar projetos de governança de dados, garantindo a entrega no prazo e
dentro do orçamento. Gerenciar recursos, definir prioridades e resolver conflitos para assegurar o sucesso
dos projetos. Implementar e gerenciar mudanças nas políticas e processos de governança de dados,
garantindo uma transição suave e eficiente.

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