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Analista de BI & Analytics Sênior

Power BI

Python

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Localização

São Paulo, SP

híbrido

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Nível de Experiência

Sênior

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Tempo de Experiência

4+ anos em Dados

3+ anos como Analista de BI

Curtiu a vaga? Demonstre interesse e seja encontrado pela empresa

-Randstad

São Paulo - SP

Outsourcing

Empresa holandesa especializada em soluções de trabalho flexível e recursos humanos. A sede da empresa fica em Diemen, perto de Amesterdão. A empresa disponibiliza os seguintes serviços: Trabalho Temporário, Soluções de HR, Professionals, Contact Centres e Inhouse Services

Benefícios

Requisitos

Inglês

Essa vaga exige nível mínimo de inglês

Intermediário

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

Power BI

Python

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

Modelagem estatística

Azure Data Factory

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

4+ anos em Dados

3+ anos como Analista de BI

Experiência com Python;
Conhecimento estatístico;
Experiência com Power BI;
Experiência na área de negócios;
Atuação com foco em produtos;
Espanhol avançado.

Atividades

• Coletar, integrar dados e desenvolver ETLs garantindo a aquisição de dados relevantes e confiáveis.
• Realizar modelagem de grandes volumes de dados, utilizando-se de boas práticas.
• Desenvolver produtos de dados, como tabelas, dashboards e alarmes, assegurando a governança de
dados.
• Habilidade para realizar análises profundas, identificando padrões, tendências e gerando insights
relevantes para apoiar as estratégias de negócios.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficazes, por meio de estreita colaboração
entre equipes.
• Alinhar-se com stakeholders para construir soluções de dados à estratégia e evolução de TI e áreas
de negócio.
• Oferecer suporte e treinamento a usuários, promovendo o uso eficiente das ferramentas disponíveis e
garantindo a adoção das soluções.
• Participar ou liderar projetos de dados utilizando metodologias ágeis.
• Monitorar o desempenho de soluções de dados, identificando áreas para melhoria contínua.
• Acompanhar a utilização de dashboards, relatórios e capacidades via Microsoft Fabric para assegurar
eficiência e custo-benefício.
• Ser promotor(a) da cultura data-driven.
• Demonstrar adaptabilidade a novas tecnologias e capacidade de analisar dados complexos para gerar
insights. 

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