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Analista de BI & Analytics

ETL

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Localização

São Paulo, SP

híbrido

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Nível de Experiência

Sênior

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Tempo de Experiência

4+ anos em Dados

3+ anos como Analista de BI

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-Randstad

São Paulo - SP

Outsourcing

Empresa holandesa especializada em soluções de trabalho flexível e recursos humanos. A sede da empresa fica em Diemen, perto de Amesterdão. A empresa disponibiliza os seguintes serviços: Trabalho Temporário, Soluções de HR, Professionals, Contact Centres e Inhouse Services

Benefícios

Requisitos

Inglês

Essa vaga exige nível mínimo de inglês

Intermediário

Tecnologias Necessárias

Conhecimentos obrigatórios

ETL

Tecnologias Desejáveis

Conhecimentos não obrigatórios

Azure

Tempo de Experiência

Experiência mínima obrigatória

4+ anos em Dados

3+ anos como Analista de BI

Superior Completo
Curso de formação: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Administração ou área relacionada. 
Idioma: Inglês intermediário para leitura técnica.
CNH: Não se aplica

Atividades

• Coletar, integrar dados e desenvolver ETLs garantindo a aquisição de dados relevantes e confiáveis.
• Realizar modelagem de grandes volumes de dados, utilizando-se de boas práticas.
• Desenvolver produtos de dados, como tabelas, dashboards e alarmes, assegurando a governança de
dados.
• Habilidade para realizar análises profundas, identificando padrões, tendências e gerando insights
relevantes para apoiar as estratégias de negócios.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficazes, por meio de estreita colaboração
entre equipes.
• Alinhar-se com stakeholders para construir soluções de dados à estratégia e evolução de TI e áreas
de negócio.
• Oferecer suporte e treinamento a usuários, promovendo o uso eficiente das ferramentas disponíveis e
garantindo a adoção das soluções.
• Participar ou liderar projetos de dados utilizando metodologias ágeis.
• Monitorar o desempenho de soluções de dados, identificando áreas para melhoria contínua.
• Acompanhar a utilização de dashboards, relatórios e capacidades via Microsoft Fabric para assegurar
eficiência e custo-benefício.
• Ser promotor(a) da cultura data-driven.
• Demonstrar adaptabilidade a novas tecnologias e capacidade de analisar dados complexos para gerar
insights.

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